Tidningen Energi 1
Nu tar AI över värmestyrningen Lägre kostnader, m
indre klimatavtryck och nöjdare hyresgäster. Det är resultatet av Vattenfalls projekt i Gustavsberg där värmen styrs med hjälp av AI, artificiell intelligens. Nu vill bolaget gå vidare med tekniken till fler städer. TEXT: ANN-SOFIE BORGLUND FOTO: ERIK CRONBERG I det snabbväxande Gustavsberg utanför Stockholm finns ett av Vattenfalls mindre fjärrvärmenät. Här har Vattenfall Värme och Vattenfall Research & Development tillsammans med det kommunala bostadsbolaget Värmdöbostäder under det senaste året utvecklat och testat nya digitala lösningar. Målet har varit att skapa en effektivare fjärrvärme och mindre energikrävande fjärrvärmeförsörjning i byggnaderna, men också att öka komforten hos hyresgästerna. Ett 50-tal fastigheter har ingått i projektet och det är flerbostadshus som är byggda från 1958 till 1970. Dessa fastigheter, liksom de flesta flerbostadshus i Sverige, har haft ett styrsystem som enbart utgår från utomhustemperaturen just nu. Den tar inte hänsyn till vad det förväntas bli för temperatur om två timmar eller i morgon. – Den nya tekniken som vi har testat bygger på IoT-teknik (Internet of Things), väderprognoser, inomhustemperatur och en prognos över den förväntande energikonsumtionen. Därigenom kan systemet förstå hur det kan använda värmen så optimalt som möjligt, säger Fanny Lindberg, som ansvarar för området energi systemoptimering inom Vattenfall R&D. – Det som gör att detta nu är tekniskt intressant är att kostnaden för sensorer har minskat rejält och att det därför är ekonomiskt försvarbart att installera sensorer och använda avancerad styrning. Det andra är att AI och maskininlärning är mer utvecklade än tidigare och ofta integrerade med IoT-plattformarna. Ytterligare en faktor är att man inte behöver göra beräkningar lokalt i undercentralen, då allt är molnbaserat, vilket medför att man kan göra mycket större beräkningar och därmed får bättre prognosverktyg utan att installera dyra datorer. I projektet har man testat tre olika typer av tekniska lösningar: för att spara energi och öka komforten i flerfamiljshus, kapa effekttoppar samt upptäcka fel i undercentralen i flerfamiljshusen. För Värmdöbostäder var det självklart att ingå i projektet. – När vi blev tillfrågade kändes det direkt som intressant för oss att delta för att se om smarta algoritmer kan få våra hus att må bättre, säger Hanifi Atceken, driftchef på Värmdöbostäder. Nu när projektet är avslutat har energianvändningen i fastigheterna som ingick i studien minskat med i snitt 10 procent på årsförbrukningen. Det har dessutom lett till mycket bättre komfort för hyresgästerna. Hanifi Atceken ser tydligt dessa förbättringar i TIDNINGEN ENERGI NR 6 2020 15 Systemet förstår hur det kan använda värmen så optimalt som möjligt. Fanny Lindberg, ansvarig för området energisystemoptimering inom Vattenfall R&D.