Tidningen Energi 1
3. DATAANALYS FÖR PREDIKTIVT UNDERHÅLL Prediktivt
underhåll baserat på avancerad dataanalys av stora datamängder från många källor är ett område med lovande potential, menar forskarna Olle Penttinen och Mattias Vesterlund på Rise. Allt effektivare system och tekniker för att analysera data och dela modeller är det som driver utvecklingen. Systemen kan analysera mätdata och automatiskt identifiera värden som tyder på begynnande skador eller läckage, och därigenom se till att nödvändiga byten eller reparationer sker i rätt tid. Forskningen är idag fokuserad på två områden: statistiska prediktioner baserade på underhållshistorik samt nätverksmodellering eller ”digitala tvillingar” som det populärt kallas. – Den statistiska prediktionen går ut på att analysera stora mängder historiska lednings- och underhållsdata av olika parametrar, för att kartlägga vilka sorters datakombinationer som är korrelerade med att det senare behövde utföras ledningsreparationer, säger Mattias Vesterlund. Mattias Vesterlund, Rise. Olle Penttinen, Rise. Sådana system kan sedan peka ut vilka sektioner i ett rörnät som har högst risk att springa läck, baserat på historiska data. Stockholm Vatten tillämpar redan tekniken i sina ledningar. – Men inom vatten finns det ofta betydligt mer träningsdata än inom fjärrvärme distribution. Nu vill vi undersöka hur mycket data det egentligen behövs för att göra säkra prediktioner för fjärrvärmenät, säger Olle Penttinen. Digital tvilling innebär å andra sidan att det skapas en digital kopia av hela fjärrvärmenätet. Den kan till exempel bestå av GIS-data om ledningarnas positioner, dimensioner, och tryckfall. Då går det att modellera vilken sorts data de olika sektionerna i nätet borde skicka ut om allt fungerar som det ska och jämföra med de faktiskt uppmätta. Systemet varnar automatiskt när det uppstår avvikelser någonstans som tyder på risk för skador. – Fördelen med en digital tvilling är att den uppdateras kontinuerligt med ny information. Den kan känna av långsamma förändringar, men även reagera snabbt. Här pågår flera projekt bland kommersiella aktörer, säger Olle Penttinen. Data för detta finns ofta redan, men kan i vissa fall vara utspridd mellan konsulter, leverantörer, och olika avdelningar i energibolagen. – Den här typen av frågor kräver både internt och externt samarbete för att lösas. Det finns många verktyg och man behöver förmodligen angripa problemet från flera håll för att lyckas, avslutar Olle Penttinen. 48 NR 7 2020 TIDNINGEN ENERGI FOTO: SHUTTERSTOCK