Tidningen Energi 1
Noda värmer med big data INNOVATION Självlärande
algoritmer är lösningen för fjärrvärmen! Det tror Christian Johansson på Noda, som utvecklar intelligenta system för energieffektivisering. Noda har specialiserat sig på lösningar som använder Big Data och autoanalyssystem för optimering av värmetillförsel, både för enskilda byggnader och för hela bostadsområden. Systemen bygger på självlärande algoritmer. På sikt kan Nodas system leda till en förbättrad energihushållning eftersom självlärande algoritmer kan energioptimera fjärrvärmenät, bidra till ökad energieffektivitet och därmed sänkta koldioxidutsläpp. Den grundläggande tanken är att bygga vidare på de befintliga system för kommunikation och datahantering som finns på fjärrvärmecentralerna med hjälp av modern ITteknik från Noda. – En självlärande algoritm är kanske till och med lite bättre att styra ett fjärrvärmenät än en människa. Den kan uppfatta data från sin omvärld genom att mäta temperatur, tryck eller flöden, den kan ta in data från sin omgivning som väderprognoser eller produktionsförutsättningar i fjärrvärmenätet. Nästa steg är att systemet kan analysera och utvärdera de data som kommit in. I ett tredje steg finns förmågan hos systemet att agera baserat på analysen och utvärderingen. På så sätt kan effektuttag och energianvändning automatiskt styras, en människa har svårt att ta hänsyn till alla dessa parametrar, berättar Christian Johansson, utvecklingsansvarig på Noda Intelligent Systems. Christian Johansson. Exemplet Ronnebyhus I Ronneby installerades under hösten 2016 Nodas system med självlärande algoritmer i kombination med Alfa Lavalls fjärrvärmecentral Noda Smart Heat Grid är ett komplett verktyg … … som hjälper till att balansera effekten i allmänna värmesystem … som exakt och i realtid styr den önskade effekten i nätet …för insamling och analys av data …för samverkan mellan produktion, distribution och förbrukning … som kan integreras med befintliga SCADA-system …där nya forskningsresultat implementeras kontinuerligt …och finns nu i ett stort antal fjärrvärmenät i Sverige och ute i Europa. Nodas system med självlärande algoritmer i kombination med Alfa Lavalls fjärrvärmecentral finns i ett femtiotal lägenheter i Ronneby. FOTO: NODA i femtio lägenheter. När det regnar mycket i Ronneby under hösten, upplever många att det är kalllare än normalt i lägenheterna. Termometern visar inte att det är kallare, utan känslan av kyla beror troligtvis på fukten. Varje år i oktober ringer många hyresgäster och klagar på kylan. Det betyder att fastighetsägaren måste skicka ut en servicetekniker för att kontrollera att allt fungerar som det ska med fjärrvärmen. I höstas minskade samtalen radikalt eftersom den självlärande algoritmen hade lärt sig att när det blir fuktig väderlek, så behöver inomhustemperaturen höjas med någon grad, vilket systemet alltså automatiskt gjorde i de femtio lägenheterna. – Systemet kommer att bli lite bättre för varje år, eftersom det dagligen samlar in data från de byggnader som det är anslutet till. De självlärande algoritmerna bygger upp en modell av sig själva utifrån de data som systemet samlar in. Det handlar till exempel om hur värmesystemet ska reagera på olika typer av väderlek, hur lägenheten är konstruerad, hur många som bor där, om bostaden är tom under dagtid etc, säger Christian Johansson. Digital fjärrvärme Noda ingår i tre stora forskningsprojekt i Europa med inriktning på fjärrvärme. Christian Johansson betonar att färrvärme och fjärrkyla har många stora fördelar. Den bilden måste vi också sprida i Europa: – Överskott av sol och vind kan lagras i fjärrvärme. Det är en väldigt stor fördel. Just termiska system blir allt viktigare. Den stora möjligheten ligger i digitalisering i kombination med termiska system. Det är framtiden för ett hållbart energisystem i Europa! MARIE KOFOD-HANSEN Nr 3 2018 Tidningen ENERGI 11