Tidningen Energi 1
Så kan AI växa inom fjärrvärmen AI kommer att bli
alltmer intressant för fjärr värmesektorn. Men det finns utmaningar, enligt Slawomir Nowaczyk, professor i maskininlärning vid Högskolan i Halmstad. Var gör AItekniken störst nytta? – AI kan personalisera de tjänster vi erbjuder så att de bättre matchar ett behov – det kan gälla kunder, men tekniken kan också tillämpas på byggnader eller till och med produktionsanläggningar. På vilket sätt kan AI vara intressant för fjärrvärme? – Jag tror att de största vinsterna kan uppnås inom marknadsföring och kundrelationer, genom att göra kunderna till aktiva deltagare. Då kan energibolaget ha en dialog med dem, men det är förmodligen också den svåraste utmaningen att lösa. Det är mycket lättare att använda AI i fjärrvärmedistribution eller värmeproduktion, där det ger mer mätbara fördelar. Slawomir Nowaczyk, professor i maskin inlärning vid Högskolan i Halmstad. Hur ser du på Vattenfalls projekt i Gustavsberg? – Detta är ett mycket bra och intressant exempel på vad som kan göras med AI. Hyres gästerna får bättre komfort i sina lägenheter och energibolaget kan använda sin energi mer effektivt. Det som gör sådana projekt möjliga är att sensorerna nu är så billiga. Vad krävs för att AI ska bli stort inom energi branschen? – Det finns två huvudutmaningar. Den första är åtkomsten till data av tillräckligt bra kvalitet. Gustavsbergsprojektet är ett bra exempel på det: innan det kunde genomföras behövde Vattenfall investera i fler sensorer för att få tillgång till data som de inte hade tidigare. De gjorde detta utan att veta om det skulle löna sig eller inte. Jag har sett många fall där AI tillämpats utan dessa investeringar, och då misslyckades de ofta, eftersom data som rutinmässigt samlas in idag sällan är tillräcklig för att göra något nytt. Å andra sidan är det svårt att investera i att samla in mer och bättre data utan att veta om AI kommer att fungera. Det är lite av ett ”hönan- och ägg-problem” som ibland är svårt att lösa. Vilken är den andra utmaningen? – Det är balansen mellan vem som gör investeringarna och vem som får fördelarna med AI och hur den AI-baserade affärsmodellen ska se ut. I Gustavsbergprojektet är den största fördelen för Vatten fall att energin används mer effektivt – vilket förmodligen i sig gör projektet ekonomiskt lönsamt. ANN-SOFIE BORGLUND TRE TYPER AV LÖSNINGAR I projektet som Vattenfall och Värmdöbostäder genomfört har man testat tre typer av lösningar: Spara energi och öka komforten Flera olika tekniker har testats, exempelvis AIbaserade centrala styrsystem för att styra mot en given inomhustemperatur, eller genom givare på varje enskilt element för att kunna styra mot lägenhetsinnehavarens önskade temperatur utan att det påverkar hela fastigheten. Kapa effekttoppar Genom att hjälpa värmekunder att spara energi kan energibolaget också använda samma teknik för att undvika att använda energi när systemet är ansträngt. Det möjliggör mindre åtgång av spetsbränsle, energieffektivisering och minskade utsläpp. Upptäcka fel i undercentralen Sensorer i undercentralen upptäcker fel i systemet innan de boende gör det, till exempel rörande tryck i systemet, vattenflöden och temperaturer. TIDNINGEN ENERGI NR 6 2020 17