Tidningen Energi 1
– Genom att gå samman med andra får vi större eko
nomiska resurser och kan därmed bygga ett mycket bättre system, men det handlar också om att vi tillsammans får större kunskap vilket gör att systemet blir bättre än om vi försökt att lösa detta på egen hand. Tillsammans blir vi en kompetent beställargrupp, säger Andreas Carlsson vidare. På Borås Energi och Miljö har de använt AI-metoderna i sin dagliga verksamhet sedan 1,5 år tillbaka. Rådata hade bolaget sedan tidigare, men med hjälp av AI kan de nu enklare sortera ut vad som är viktigt att fokusera på. – Systemet är intelligent på det viset att det riktar ljuset mot de anläggningar och mätare där det finns något som avviker på något sätt. En stor nytta med detta är att vi sparar mycket tid och därmed pengar, säger Andreas Carlsson och fortsätter: – Vi kortar också tiden från upptäckt av fel till att vi kan åtgärda felet. Vi ser också att AI-systemet hittar mätarfel som vi tidigare inte upptäckt. B Andreas Carlsson kan snabbt se avvikelser i fjärrvärmesystemen tack vare AI-lösningen. metoderna handlar mer om att reaktiva åtgärder, det vill säga att man gör en åtgärd när ett fel upptäcks exempelvis för att en kund ringer, säger Maria Hansson. En utmaning med att kunna jobba med dessa AI-meVi kortar tiden från upptäckt av fel till att vi kan åtgärda felet och hittar mätarfel som vi tidigare inte upptäckt. Andreas Carlsson, energitjänstchef, Borås Energi och Miljö toder är att det krävs rätt kompetens i bolagen och generellt sett behöver energibolag höja kompetensen inom detta område. Maria Hansson pekar på en lämplig arbetsform att börja med: att skapa ett team där en person arbetar minst halvtid med de analytiska metoderna och att det i teamet ingår två servicetekniker. – Bolagen lägger dessutom ofta sedan till verksamhetutvecklare för att kunna ta fram och erbjuda sina kunder nya typer av tjänster baserat på dessa metoder, säger Maria Hansson. E 38 NR 2 2021 TIDNINGEN ENERGI n av finansiärerna till projektet är Smart Energi, som är ett nätverk för digital utveckling i energibranschen. Borås Energi och Miljö är ett av bolagen som är initiativtagare till Smart Energi och de har inte haft AI-kompetens inom det egna företaget, utan sökt den kompetensen inom just nätverket Smart Energi. De har även initierat ett forskningssamarbete tillsammans med Högskola i Borås. – Att samarbeta med andra gör också att vi kan hitta lösningar till en lägre kostnad. Att utveckla digitala lösningar inom exempelvis AI skulle för oss som medelstort bolag bli väldigt kostsamt, säger Andreas Carlsson, energitjänstchef på Borås Energi och Miljö. orås Energi och Miljö ser att det finns många fördelar med att arbeta med AI på detta vis och de har bedömt att det är lönsamt redan från start att jobba med dessa metoder. – Den insatsen vi gör får vi igen på fler områden. Det handlar exempelvis om vi genom att upptäcka fel tidigare kan få en mer effektiv energiproduktion och vi kan också öka kundnöjdheten eftersom fjärrvärmesystemet fungerar bättre, säger Andreas Carlsson. Han tycker dessutom att det leder till ett bättre arbetsflöde, genom att fler fel hittas, att de benämns likadant tack vare taxonomin och att åtgärderna klassificeras. Detta sammantaget gör att det finns underlag till en forskningsdatabas som tränar upp algoritmerna. Ytterligare en stor nytta för den akademiska världen är tillgången till data. Forskare som arbetar med analyser av fjärrvärme systemet får normalt lägga en väldigt stor del av sin arbetstid på att leta data. Här har energibolagen, genom att lämna anonymiserade data, öppnat upp för väldigt stora datamängder. – Det gör att forskarna kan lägga full kraft på själva forskningen, vilket snabbar på utvecklingen och är till större nytta för såväl forskare som energibolag, avslutar Andreas Carlsson. ANN-SOFIE BORGLUND BRANSCHSAMARBETE FÖR VÄRMEDISTRIBUTION Data Science BRAVA står för branschsamarbete för avancerad analys av värmedistribution och uppvärmningsbehov. Projektet ska med hjälp av avancerad analys, artificiell intelligens och maskininlärning, gradvis förbättra precisionen i att identifiera avvikelser och mönster i leveranser av fjärrvärme. I projektet deltar ett 40-tal energibolag, forskare och mjukvaruutvecklare. Projektet pågår under två år och avslutas under hösten 2021. Det finansieras av Energimyndigheten, Energiforsks program Futureheat och nätverket Smart Energi.