Elfack - Nordisk Energi 2025 1
Bättre produktionsplanering av el – med hjälp av
AI Att planera elproduktion kan vara en tuff uppgift och det krävs att man väger in en stor mängd uppgifter för att få ett bra beslutsunderlag. Allt kompliceras när uppgifterna växer till en svårhanterlig informationsmassa. Då är AI en produktiv hjälp som underlättar rätt beslut. Besluten som tas påverkar prognosen som i sin tur styr energiproduktionens effektivitet, säger Niclas Sigholm på Sigholm Tech. AV: LOVE JANSON AI genomsyrar nästan allt i vårt samhälle. Ett exempel är hur energisektorn drar nytta av AI:s kraftfulla förmåga att behandla mycket stora datamängder för att underlätta produktionsplanering av el. Energiförsörjning kan sägas vara beroende av flera samverkande aktörer och deras kapaciteter. Producenten som levererar el, nätägaren som ska hantera energimängderna i ledningarna och slutligen marknaden och kunderna som är beställare. För att försörjningen ska kunna fungera är det avgörande att ha en god planering så att producenten kan leverera el som marknaden vill köpa. Då behöver planeringen ta hänsyn till den stora mängden information som påverkar energi försörjningen i den lättrörliga omvärlden. Och det är en rätt komplicerad historia. DATA FÖRSVÅRAR PRODUKTIONSPLANERINGEN I stort sett finns det två typer av information som påverkar vägen från producent till kund. Den ena är strukturerad och enhetlig och därför enklare att ha att göra med, till exempel information från givare i styrsystem, från elnätet eller uppgifter från en kraftvärme station. Uppgifter som ger en god bild av de förutsättningar som råder när elen ska levereras. Den andra informationstypen är ostrukturerad eftersom den kommer från vitt skilda källor från olika delar i produktionsledet men är viktig för att man ska kunna fatta beslut om produktionen. – Det är datamängder som kommer från underhållssystem, teknisk dokumentation i text, uppgifter från besiktningsdata med status på olika typer av anläggningar och liknande, säger Niclas Sigholm som är strategi konsult inom energi på Sigholm Tech. All denna ostrukturerade data är svår att hantera eftersom de har skiftande egenskaper och kommer från skilda fackområden. Informationsinnehållet skiljer sig alltså på ett markant sätt. Dessutom har varje fackområde sin kompetens och yrkeskår av ingenjörer och tjänstemän. Därför är det en utmaning att få en sammanhållen bild av de uppgifterna från kompetensområdena så att man kan nå det slutgiltiga målet. Att få fram pålitliga prognoser som underlag till produktionsplaneringen av elenergin. – Eftersom denna ostrukturerade data är en viktig utgångspunkt för att fatta beslut till prognoserna måste de hanteras rätt, säger Niclas. För att få fram så säkra prognoser som möjligt behöver man använda dessa data på ett effektivt och rationellt sätt. Och där kommer AI in. AI GER UNDERLAG TILL PROGNOSER FÖR ELPRODUKTION För det mänskliga ögat kan hela den ostrukturerade informationsmassan synas vara svårarbetad eftersom den är så komplex. Därför används AI och algoritmerna som på ett tidseffektivt sätt skapar ordning och reda i informationskaoset. AI har en unik förmåga att snabbt filtrera data, gå genom informations punkter, hitta mönster och sammanföra uppgifter på ett sätt som vi människor inte har möjlighet till. Ur den rika informationsfloden av uppgifter sammanställer AI ett komplett underlag Elfack 2025 Nordisk Energi 9