Nordisk Energi 1
Renate Nikolay, Deputy Director-General vid EU-ko
mmissionens DG Connect, håller öppningskeynote på SNS-sessionen under MWC 2026. Foto: Nicholas Christiansen. Fakta: Edge-AI i energisektorn Edge-AI: AI-beräkningar som sker lokalt, nära datakällan, istället för i ett centralt moln. Ger snabbare responstid och högre datasäkerhet. strömmas externt – en kombination av sensorintelligens och lokal beräkningskraft som illustrerar en bredare trend på årets MWC. Modellen kan köras lokalt i privata molnmiljöer utan att känslig sensordata lämnar organisationen. Kombinationen av tränade modeller för fysiska signaler och lokal beräkningskapacitet speglar en tydlig trend på årets MWC: AI flyttar närmare maskinerna och blir en integrerad del av den operativa miljön snarare än ett separat analyslager. Nordisk relevans: elnät under tryck För nordiska energibolag är utvecklingen särskilt relevant. Sveriges elnät står inför massiv utbyggnad driven av elektrifiering och datacenteretablering, samtidigt som erfarna drifttekniker går i pension snabbare än nya 82 rekryteras. Ray betonade vikten av att börja smått. – Definiera problemet först. Vi tar ett specifikt område, bevisar ROI i liten skala, och skalar sedan. Annars hamnar man i AI-kaninahålet där man kan spendera hur mycket pengar som helst utan resultat, sa Ray. Renate Nikolay, Deputy Director-General vid EU-kommissionens DG Connect, lyfte under sitt öppningstal att EU:s kommande Cloud & AI Development Act specifikt adresserar behovet av lokal beräkningskapacitet. Med edge-AI som mognar och foundationmodeller som förstår fysiska sensorsignaler är frågan för nordiska energibolag inte längre om tekniken fungerar. Det handlar om vem som tar steget först. ■ Latens: 10 millisekunder jitter kan vara skillnaden mellan pixlig video och en säkerhetsrisk för en autonom robot (källa: Pallavi Mahajan, Nokia CTO, MWC 2026). Prediktivt underhåll: Analys av sensordata i realtid för att förutse fel innan de inträffar. Archetype AI hittade 9 okända anomalier i vindkraftverk genom sensorfusion. WEDA: Advantechs WEDA-plattform (WISE-Edge Developer Architecture) kopplar ihop hårdvara med AI-chipset från Nvidia, Intel m.fl. och distribuerar beräkningar lokalt. Energibesparing: Upp till 5 gånger lägre energiförbrukning jämfört med centraliserade molnlösningar, enligt Archetype AI. Branschutmaning: Över 80 procent av världens industriella anläggningar saknar fortfarande AI-baserad övervakning (branschuppskattning MWC 2026). Nordisk Energi 3 2026