WE 1
TEMA: INDUSTRIELL AI | 2:2018 Med denna datakraft
ska Google, enligt Sundar Pichai, kunna utveckla nya självlärande maskiner, »större modeller, mer exakta modeller, som kan hjälpa oss att ta oss an ännu större problem«. TPU-chipsen är så centrala för Google att Pichai sagt att de »driver alla produktförbättringar som vi ser idag«. Bredare användning av AI De framsteg som hittills gjorts med Deepminds AIsystem har öppnat dörren för en bredare användning av artificiell intelligens i företagets fysiska infrastruktur. Googles ledning och tekniska expertis har övertygats om att AI är framtiden, algoritmer som lärs upp av maskiner kan helt enkelt hantera så mycket mer data än den mänskliga hjärnan. Maskinen kan bättre än människan känna av när extra kapacitet kan väntas behövas – som de tidpunkter när flest antal användare laddar ned videos från Youtube – och proaktivt justera nedkylningen av systemet. Det är helt enkelt inte möjligt för en människa att samla på sig lika mycket kunskap och erfarenhet som lika korrekt kan underbygga ett intuitivt beslutsfattande när snabba och förebyggande åtgärder är nödvändiga. Den maskininlärda algoritmen kan förutse så många mer möjliga scenarier. Obemannade AI-system Det ligger också i Googles prognoser för den egna verksamheten att företagets datacenter, inom en inte alldeles avlägsen framtid, helt och hållet kan komma att styras av näst intill obemannade AI-system. De AI-styrda kylsystemen betraktas bara som början på en större och ännu svåröverblickbar process. Men även om allt inte kan förutses är det ändå rimligt att anta att det knappast kommer att krävas så mycket mänsklig arbetskraft för att driva ett datacenter i framtiden. När Facebook etablerade sitt datacenter i Luleå, och senare beslutade att investera i en utbyggnad, hälsades det som ett glädjebesked hos kommunala beslutsfattare. Det fanns stora förväntningar på nya jobbtillfällen. Men framöver kan ett nytt datacenter, vart det än placeras, inte väntas ge annat än högst marginella sysselsättningseffekter. Hos Google är det nautrligt med miljön i fokus. Det går åt så stora mängder av energi för att kyla ned datasystemen att utsläppen av växthusgaser överstiger de totala utsläppen i ett land som Laos. Vill nu dela med sig För Googles pionjärarbete med AI-styrd nedkylning lär knappast stanna inom företaget. Med de framsteg och vinster som redovisats kommer andra IT-företag följa efter och det är något man räknar med och Google säger sig också vara villigt att dela med sig av gjorda erfarenheter. Företrädare för företaget fram-håller dessutom att de algoritmer som utvecklats är generella till sin natur och inte bara specifikt framtagna för att kyla ned just ett datacenter. Det finns andra användningsområden, där de kan sättas i arbete, som kraftverk och energidistribution, men även i olika tillverkningsprocesser, och därigenom i ett större sammanhang minska energiförbrukning och utsläpp av växthusgaser. Det är uppenbart att Google, som länge arbetat med att styra över sin energiförbrukning mot förnybara energikällor, sett de stora utsläppen som en belastning för den egna verksamheten. Om Google sedan lyckas i sina ansträngningar att på sikt framstå som ett företag som värnar om den globala miljön är något framtiden får utvisa. 17