WE 1
På BillerudKorsnäs har man tagit digitaliseringen
på stort allvar. En särskild digitaliseringsorganisation har skapats för hela koncernen, samtidigt som flera AI-projekt har initierats. TEXT: CARL JOHARD FOTO: BILLERUDKORSNÄS S edan ett antal år tillbaka har BillerudKorsnäs intensifierat arbetet med en digital omställning av koncernens produktion, processer och produkter. Bland annat har ett särskilt tvärfunktionellt digitaliseringsteam skapats med sju representanter från IT, strategisk utveckling, produktion och marknad och med företagets nya Chief Digital Officer (CDO) Eva Harström som ordförande »Inom detta team har vi initierat ett flertal pilotprojekt, där vi med hjälp av ny teknologi försöker skapa en förändringsresa för företaget och öka vår digitala mognad. I digitaliseringsteamet har vi samlat människor, som vi bedömer har kapacitet att driva nödvändiga förändringar i olika organisationsdelar«, förklarar Olle Steffner, som tog initiativ till teamet för snart tre år sedan. Testpilot i mälderiet I en av testpiloterna försöker man sedan maj 2017 att med stöd från Vinnova dra viktiga slutsatser med hjälp av bilddata, som sedan tidigare redan samlas in i mälderiet och från pappersmaskinen. »Vi undersöker i projektet hur vi utifrån information från bilddokumentationen i kombination med övriga processdata kan stabilisera vår produktion och hur vi kan förutsäga kvaliteten på våra pappersprodukter«, säger Olle Steffner och fortsätter: »I projektet, som kommer att pågå till och med april 2019, samarbetar vi med flera parter, bland annat Peltarion, specialiserade på Djupinlärning, och Pulpeye, som jobbar med analysutrustning baserad på mikroskopbilder av fibrer. RISE SICS i Västerås står för själva projektledningen.« Tror på utökat samarbete Olle Steffner ser inga problem med ett utökat samarbete med andra branschföretag eller företag inom basindustrin. »I och med att utvecklingen går så snabbt, har vi mer att vinna på samarbeten än vad vi riskerar. När det gäller utveckling inom AI finns ibland en tendens att övervärdera riskerna med att låta andra ta del av till exempel produktionsdataset, samtidigt som man undervärderar vad som finns att vinna i egen effektivitet. Vi behöver få fram applikationer av AI, som kan inspirera och sporra fortsatt utveckling av svensk industri. Det är också hög tid att 20