Verko 1
SKÄRANDE BEARBETNING - VERKTYG - MÄT - KRINGUTRUS
TNING SKÄRANDE BEARBETNING - MÄT -SKÄRANDE BEARBETNING - VERKTYG KRINGUTRUSTNING - MÄT - KRINGUTRUSTNING VO 12-23 VO 11/18 VO 5/21 VO 9/18 ROBOTTEKNIK - AUTOMATION LYFT - MATERIALHANTERING LEGOARBETEN - LEDIG KAPACITET - EGNA PRODUKTER UR-cobot plockar hos Apotea. Foto: Element Logic AI sänker tröskeln för automation AI är inget nytt, men de senaste årens hårdvaruutveckling har banat väg för ett AI-genombrott. Medan chatbotar fortfarande befinner sig i ett tidigt skede av att förändra hur vi kommunicerar och samlar information, gör AI-tekniken redan skillnad på en annan arena: tillverkningsindustrin. Detta ofta tillsammans med kollaborativa robotar (cobotar). Fördelarna med synergin mellan AI och cobotar är flera. Tillverkare som vill använda automatisering för att lösa sina affärsutmaningar så som arbetskraftsbrist, förbättra medarbetarnas välbefinnande eller att höja kvaliteten eller produktiviteten, kan nu lösa extremt komplexa uppgifter, tack vare AI. AI-produkter ger tillverkarna en helt ny nivå av flexibilitet och enkelhet, samtidigt som de höjer kvaliteten och tillförlitligheten då AI gör det möjligt för cobotar att hantera variationer i position, form eller rörelse. Människoliknande uppfattningsförmåga AI gör det möjligt att skapa människoliknande uppfattningsförmåga hos coboten. Människor kan titta på oordnade föremål och omedelbart se skillnaden och förstå vilka av dem som kan hanteras. Detta har inte en robot tidigare kunnat hantera. Därför har binpicking av ostrukturerade föremål traditionellt ansetts vara ett mycket svårt problem att lösa. 30 www.verko.se Med hjälp av skannrar och kameror kan visionssystem identifiera objekten och informera coboten om den snabbaste och säkraste vägen för att hantera dem. Coboten förses med uppskattning av läge och banplaneringsdata som säkerställer att roboten tar en säker, kollisionsfri väg för att uppnå sitt mål. Dan Lämkull på Volvo Cars ser binpicking som ett nästa steg i automatisering för dem. – Idag görs binpicking av kolleger som hela dagen står och sorterar små detaljer, vilket en cobot med ett visionssystem skulle kunna göra. Varje del kanske bara väger något kilo, men det repetitiva momentet resulterar i att medarbetare lyfter flera tiotals ton på en vecka, säger Dan Lämkull, som arbetar med strategi och innovation i beredningsorganisationen på Volvo Cars. Förbättras ständigt och automatiskt När coboten arbetar samlar AI-applikationen in data, och med hjälp av datan kan algoritmen kontinuerligt optimera, justera och förbättra robotens prestanda. Självlärandet innebär att automationslösningen kommer att förbättras för varje dag som går, utan att man behöver lägga tid och pengar på uppdateringar eller uppgraderingar av lösningen. Ett exempel på självlärande är lösningen som RightHand Robotics och Apotea tagit fram: en cobot som plockar ihop unika ordrar. Coboten behöver inte programmeras för varje specifik kombination utan AI-algoritmen lär Tema MÄT PROVNING KALIBRERING Jönköping • 14–16 november