Dagens Transport & Logistik 1
”De senaste årens tekniska framsteg har gjort att
datorer kan analysera data med mer människoliknande egenskaper” D et är ingen hemlighet att god logistik byggs upp av data. Förmågan att effektivt prognostisera efterfrågan och hantera tillgång, tillverkning och distribution avgörs av att ha tillförlitliga data, både historiska och aktuella. Mest framgångsrika är de aktörer som lyckas utnyttja data från en del av kedjan till att optimera och anpassa andra delar av den. – Logistik och supply chain genererar väldigt mycket data, det har man förstått länge. Det är kanske lite ironiskt att den största förändringen vi sett de senaste åren handlar om att företagen börjat bli mer försiktiga i sina beskrivningar och visioner om vad de kan använda de här stora datamängderna till, men jag tror snarare att det handlar om en större mognad och att man kanske ser lite mer nyktert på det, säger Drew Sonden, produktansvarig för EMEA på SS&C Blue Prism. Men den nu mer balanserade inställningen till stordata, ”Big Data”, betyder inte att utvecklingsmöjligheterna är uttömda. Tvärtom har de senaste årens tekniska framsteg inom artificiell intelligens, maskininlärning och intelligent automation gjort att datorer kan hantera och analysera data med mer människoliknande egenskaper, som slutledning, sammanhang och stämning. Det gör att SS&C Blue Prism nu satsar särskilt på att lära logistik- och supply chain-företag 18 – Fram till nyligen har organisationers förmåga att utnyttja AI och stordata byggt på att de rekryterat specialiserade tekniska resurser som datavetare. Verktygens kapacitet var otvivelaktig, men däremot krävdes väldigt mycket tid, resurser och investeringar för att distribuera dem, och därför var det bara de största företagen som kunde dra nytta av dem, säger Drew Sonden. – Det vi börjar se nu är en marknad som erbjuder mycket kapabla uppsättningar av AI- och stordataverktyg med en mycket lägre teknisk tröskel. Lite förenklat skulle man kunna säga att det, rent tekniskt, inte är mer komplicerat att lära upp en automatiseringsdator på några av era mest tidskrävande arbetsuppgifter än att lära upp en ny medarbetare på dem. Fast du slipper alla over-head-kostnader och -arbete som kommer av att ha ytterligare en fysisk medarbetare. Vad det i stället gör är att det frigör tid åt dina befintliga medarbetare som de i stället kan lägga på till exempel kundrelationer, fortsätter Sonden. SS&C Blue Prism menar att den Om SS&C Blue Prism SS&C Blue Prism är en global ledare inom automatisering av robotprocesser (RPA) och intelligent automation. Vi har över 2 000 kunder i över 170 länder och inom 70 branschområden, 30% i Forbes Global 2 000, och skapar värde genom att frigöra miljontals timmars arbete. Våra digitala företagsrobotar erbjuder storskalig automatisering som är säker, smart och tillgänglig för alla. DAGENS TRANSPORT & LOGISTIK nr 3 2022 om möjligheterna med intelligent automation, eller vad de kallar ”digitala medarbetare”. kapacitet och de fördelar med AI som finns för organisationer gör att de mänskliga och de digitala medarbetarna i framtiden kommer jobba mycket mer sammanflätat. Enligt företaget är de mest framgångsrika casen de där de digitala medarbetarna tilldelats både en chef och en arbetsgrupp, för att tydliggöra för hela organisationen hur man arbetar tillsammans mot ett gemensamt mål. n