Nordisk Solenergi 1
SOLENERGI MED AI-TEKNIK ➛ Lägre kostnader och hög
re effektivitet Varje solenergisystem, vare sig det rör sig om en storskalig solelpark eller en småskalig anläggning på ett villatak, har olika förutsättningar. Genom att använda sig av AI-teknik för att optimera systemet och se till att det utnyttjar sin fulla potential är det möjligt att både minimera kostnaderna och maximera systemets effektivitet. Det finns en mängd olika miljöfaktorer som kan ha stor inverkan på ett solenergisystems produktionsförmåga och placeringen av en solenergianläggning är därför avgörande. Genom att den gör det möjligt att analysera stora mängder miljödata och geografiska data kan man med hjälp av AI-teknik ta hänsyn till en lång rad olika faktorer, som mängden solinstrålning, vädermönster, topografi och anslutningsmöjligheter till existerande elnät, för att identifiera den bästa platsen att placera en solenergianläggning för att den ska producera så mycket energi som möjligt till lägsta möjliga kostnad. När en plats väl valts kan AI-teknik användas för att optimera utformningen av en solenergianläggning, som till exempel det mest fördelaktiga antalet solpaneler och hur panelerna bäst placeras för att produktionen ska bli så stor som möjligt. Samtidigt har det visat sig att AI-teknik kan hjälpa till att sänka kostnaderna för komplexa byggprojekt som solelparker och minska risken för förseningar. AI-teknik kan dessutom utnyttjas för att fortsätta att kontinuerligt analysera data från solenergisystem under hela deras livslängd. På så vis kan man förutspå både systemens produktion, vilket underlättar storskalig integration av solenergi i befintliga elnät, och systemens framtida behov, i form av till exempel underhåll eller uppgraderingar. Forskningsprojekt i Gävle Ett forskningsprojekt som visat att solenergi kan göras mer effektiv med hjälp av AI-teknik har genomförts vid Högskolan i Gävle. Inom ramen för sin doktorsavhandling utvecklade Mohammad Aslani, som är doktor i geospatial Informationsvetenskap, tillsammans med Stefan Seipel, som är professor i datavetenskap, en AI-metodik som bedömer potentialen för solpaneler på hustak och avgör det antal solpaneler och den placering av solpanelerna som är mest fördelaktig. – Det finns en hel del frihetsgrader när man placerar solpaneler på en takyta, både när det gäller val av antal, storlek och orientering, säger Stefan Seipel och menar att det i slutändan handlar om att lösa ett optimeringsproblem för få ut så stor solenergiutvinning som möjligt. Forskarna förklarar att den nyutvecklade AI-metodiken är uppdelad i tre steg och➛ AI-metodiker som den som utvecklats i Gävle kräver bra ingångsdata med hög upplösning och även om det finns tekniker för att ta fram detaljerade 3D-modeller med hjälp av drönare är det en kostsam process som behöver utvecklas. Foto: Pixabay NORDISK SOLENERGI NR 1 2024 29