Cirkulära Affärer 1
C TEMA TEXTIL Susanne Eriksson, projektledare på
Wargön Innovation, räknar med att det finns ett verifierat AI-verktyg framme om fyra år. WARGÖN BYGGER DATABAS Susanne Eriksson på Wargön Innovation utanför Trollhättan arbetar med att skapa förutsättningar för AI, artificiell intelligens inom sortering av begagnad textil. TEXT & FOTO: HENRIK PERSSON R 12 Cirkulära Affärer® #1 2023 edan idag kan ju till och med vår egen telefon känna igen vårt ansikte och övervakningsteknik kan hitta en människa mitt i ett folkhav. Så grunden för tekniken att känna igen saker finns redan. Men frågan är om det trots allt inte är svårare att känna igen kläder än människor för en dator. Det finns nära på oändligt många kombinationer av modeller, färger, funktioner och andra variationer. Och för att kunna känna igen dem måste de vara klart synliga och inte ligga i en hög på ett transportband. För att starta processen behövs en databas med referensplagg, ungefär som ett facit. Utifrån detta ska sedan algoritmerna kunna starta sina processer och sedan lära sig själv längs vägen. Därför står nu personalen på Wargön Innovation och väljer ut plagg, lägger dem tydligt utsträckta på ett bord och fotograferar fram och baksida. Efter det fyller de i en bedömning av plaggets skick. Viktigt är också att få med eventuell märkeslogga. Varje plagg tar en god stund att hantera och det ska göras 30 000 inmatningar av referensplagg för att databasen ska bli tillräckligt stor. Susanne Eriksson är projektledare på Wargön Innovation och ansvarar för utvecklingen av den nya tekniken. Kan du kort beskriva hur arbetet går till? – I AI-projektet jobbar vi med att bygga upp en databas för second hand kläder vilket innebär att vi tar foton på plagg och knyter information till dessa foton. – Dessa foton och information ska sedan användas i maskininlärning för att skapa verktyg där datorer ska kunna göra bedömning/värdering av kläder och automatisera textilsortering för återbruk/återvinning.