Nordisk Energi 1
PROCESSTEKNIK I Västerås tätort värms 98 procent
av hushållen upp av fjärrvärme. Genom att använda maskininlärning för att förutse temperaturförändringar i fjärrvärmenätet kan man säkerställa att man har rätt temperatur även längst ut i nätet utan att man behöver köra kraftvärmeverket på överkapacitet FOTO: LENNART HYSE/MÄLARENERGI ➛ vinnas hur många gånger som helst. Genom att ta fram lösningar för att märka stålet påpekar han bland annat att det går att veta exakt vilka kvaliteter ett visst stålämne har, vilket kan utnyttjas för att optimera andra delar av värdekedjan. – Om stålet till exempel används i ett lastbilsfl ak så kan lastbilsfl aket optimeras bättre tack vare att man vet bättre vilka kvaliteter stålet har, säger Peter Wallin. Han understryker också att möjligheten att kunna följa en produkt genom en hel värdekedja och sedan återvinna den har många fördelar ur hållbarhetssynpunkt. - Det är extremt viktigt att kunna minska mängden jungfruligt material som plockas upp ur marken genom att ta tillbaka och återvinna det material som fi nns i stället för att det bara skrotas, påpekar Peter Wallin. Ny projektomgång I februari 2021 startade tio nya projekt fi nansierade av PiiA. Ett av de nya projekten bedrivs i Mittuniversitetets regi och handlar om hur datadriven prediktering av farliga utsläpp av gaser kan leda till mer hållbara processindustrier. – Inom sulfatmassaindustrin får man mycket illaluktande gaser, vilket egentligen beror på Nordisk Energi 2 2021 ➛ I ett nytt projekt hoppas man kunna öka processeffektiviteten vid Nilars batterifabrik i Gävle genom att utnyttja artifi ciell intelligens för att identifi era kvalitetsbrister och minska kassationen med mer än 30 procent. Foto: Nilar