Framtidens Industri 1
SMARTARE PR O CES S T EKNIK ➛ stålet påpekar han
bland annat att det går att veta exakt vilka kvaliteter ett visst stålämne har, vilket kan utnyttjas för att optimera andra delar av värdekedjan. – Om stålet till exempel används i ett lastbilsflak så kan lastbilsflaket optimeras bättre tack vare att man vet bättre vilka kvaliteter stålet har, säger Peter Wallin. Han understryker också att möjligheten att kunna följa en produkt genom en hel värdekedja och sedan återvinna den har många fördelar ur hållbarhetssynpunkt. – Det är extremt viktigt att kunna minska mängden jungfruligt material som plockas upp ur marken genom att ta tillbaka och återvinna det material som finns i stället för att det bara skrotas, påpekar Peter Wallin. Ny projektomgång I februari 2021 startade tio nya projekt finansierade av PiiA. Ett av de nya projekten bedrivs i Mittuniversitetets regi och handlar om hur datadriven prediktering av farliga utsläpp av gaser kan leda till mer hållbara processindustrier. – Inom sulfatmassaindustrin får man mycket illaluktande gaser, vilket egentligen beror på produktionsstörningar. Man vill därför utveckla modeller och algoritmer som med hjälp av artificiell intelligens predikterar de farliga utsläppen, säger Peter Wallin. Han förklarar att målet med projektet är att skapa en slags datadriven processtyrning. – Om man tidigt kan se att det går åt fel håll och att det börjar bildas oönskade gaser så kan man återkoppla det till processen och se till att man ändrar sin drift på ett tidigt stadie, i stället för att kanske behöva göra ett driftstopp för att göra förändringarna, påpekar Peter Wallin. Han tillägger också att projektet kommer att titta på om det behövs fler sensorer för att man ska lyckas förutspå utsläppen. Digital kvalitetskontroll Ett annat projekt, som bedrivs av RISE, undersöker hur processeffektiviteten kan ökas med hjälp av artificiell intelligens. Projektets fokus ligger på kvalitetskontroll och man tittar bland annat på produktionen vid Nilars batterifabrik i Gävle. – Det handlar om att använda AI-teknikerna deep learning och maskininlärning för att med hjälp av befintliga sensorer och den data som finns tillgänglig upptäcka kvalitetsbrister både i produkten och i själva processen, berättar Peter Wallin. På så vis talar han om att man hoppas kunna minska kassationen med mer än 30 procent. – Idag är kvalitetskontroll ett väldigt 54 FRAMTIDENS INDUSTRI I ett nytt projekt hoppas man kunna öka processeffektiviteten vid Nilars batterifabrik i Gävle genom att utnyttja artificiell intelligens för att identifiera kvalitetsbrister och minska kassationen med mer än 30 procent. Foto: Nilar manuellt arbete och det är bara en väldigt liten del som är automatiserad. Det beror på att det är väldigt svårt att göra den här typen av analys digitalt. Ofta finns det ett stort kunnande hos de som gör kvalitetsbedömningar, påpekar Peter Wallin. Spanar framåt Sammanlagt går ungefär 80 procent av PiiA:s budget till projekt av olika slag, men Peter Wallin berättar också att de har en omfattande analysverksamhet, där de jobbar med omvärldsbevakning och framtidsspaning. – Vi tittar till exempel på vilka nya tekniker som kommer och hur industrilandskapet förändras över tid, säger Peter Wallin. Ett annat område där PiiA är verksamma är inom forskning och Peter Wallin förklarar att de bland annat finansierar en del postdokforskning och bedriver andra aktiviteter för att knyta duktiga lärosäten och forskningsmiljöer till programmet. Han tillägger också att de bedriver nätverksverksamhet, för att företag ska kunna lära sig av varandra. – Vi har nätverksgrupper som ska träffas ett antal gånger om året för att utbyta erfarenheter, men den verksamheten är lite vilande just nu med tanke på läget, påpekar Peter Wallin. Skiftar fokus PiiA-programmet har nu nått lite drygt halvvägs in i den tolvåriga satsningen och Peter Wallin kan se att deras fokus skiftar. – När programmet startade var vi ganska fokuserade på reglerteknik och på att skapa förståelse för dessa processer. Nu går vi mer uppåt mot olika typer av uppkopplade värdekedjor och fokuserar på hur vi kan vara ett stöd när man börjar skicka data mellan företag och optimerar hela ekosystem snarare än en liten del av sin process. I framtiden tror jag att den här typen av större systemutmaningar blir allt viktigare och det är också där vi kommer att lägga mycket krut, säger Peter Wallin. Han påpekar också att processindustrin inte kommer att vara färdigdigitaliserad när programmet tar slut om några år. Han anser därför att en viktig del i att kunna fortsätta stärka digitaliseringen av den svenska industrin är att bygga upp det område de kallar för IndTech i Sverige. – Det finns redan begrepp som FinTech och MedTech, men vi har saknat en term för den industriella teknologin, säger Peter Wallin. Han förklarar att IndTech omfattar både den teknik och de affärsmodeller som behövs för en smart industri. – Omsättningen för IndTech-området i Sverige är just nu större än för hela gruvindustrin, tillägger Peter Wallin. u