MISTRA DIGITAL FOREST ÅRSRAPPORT 2020 1
MASKINDATA MASKINDATA – POTENTIAL ATT BLI EN DEL
AV SKOGENS GRÖNA GULD Med data från skogsmaskiner finns stora möjligheter att öka resurseffektiviteten, höja kvaliteten och hitta nya innovativa sätt att göra affärer på i skogsindustrin. För att det ska bli verklighet krävs både rätt förutsättningar och att flera hinder på vägen röjs – eller åtminstone adresseras. Dessa frågor är något som Maria Nordström tillsammans med sina kollegor på Skogforsk har studerat i Mistra Digital Forest. Vilka förutsättningar krävs för att skapa digitala innovationer baserat på maskindata? Enligt Maria Nordström, som är forskare på Skogforsk, finns det flera. En är standardisering för att maskinerna ska tala samma språk. Här finns redan en global standard på plats i form av StanForD 2010, som är skogsbrukets standard för hantering av data till och från skogsmaskiner. Infrastruktur för att hantera och strukturera data är en annan förutsättning, likaså nära samverkan mellan forskare, företag, maskinförare och tillverkare. – Att det finns spännande och utmanande problem är också en viktig förutsättning för att man ska få innovationskraft, säger Maria Nordström. Stor potential med maskindata Skogsmaskindata bjuder på många spännande möjligheter. Allt från produktionsuppföljning, beslutsoch förarstöd till underlag för egenskapsdeklarationer och beräkning av miljöbelastning. – Maskindata kan också öppna upp för nya affärsmodeller. Att som skogsägare få ersättning baserat på skördarinformation skulle kunna vara ett exempel på en sådan affärsmodell, säger Maria Nordström. Utmaningar på vägen Men, vem kan dra nytta av alla dessa möjligheter? Här finns det en del utmaningar att beakta menar hon och nämner flera exempel. – I takt med att data blir mer och mer högupplösta väcks frågan kring ägarskap, och här finns behov av ökad samsyn. GDPR kom som en tydlig påminnelse om att man inte kan göra vad som helst med dessa data då de innehåller personuppgifter. Frågor som rör konkurrensrätt och att vissa aktörer vill ha ensamrätt till data utgör också hinder för innovation. Det krävs också kompetens, både på verksamhetsoch individnivå, för att hantera stora datamängder och förstå hur de kan komma till nytta, och den generella osäkerheten kring vad som gäller kring allt detta måste rätas ut innan digital innovation baserat på maskindata kan ta full fart, menar hon. ”Mycket att hämta framåt” Trots flera hinder på vägen ser Maria Nordström stora möjligheter framåt. – Branschen har redan börjat jobba en hel del kring detta men det finns absolut mer att hämta framöver. En knäckfråga är helt klart att reda ut hur vi kan dela information med varandra på ett säkert sätt och vem som kan få ta del av vad, säger hon och avslutar: – Jag tror också att den nya generationen skogsägare, som är vana vid till exempel appar för uppdateringar, har svårare att acceptera att data om virke från deras mark inte tillgängliggörs och kommer dem, och andra aktörer längs med värdekedjan, till nytta. MARIA NORDSTRÖM Maskindata – vad är det egentligen? Instruktioner för styrning som gör det möjligt att ställa om produktionen snabbt Produktionsrapportering där varje enskild stock beskrivs noggrant och rapporteras kontinuerligt från skördaren Kvalitetssäkring av skördarens mätning där man kan få information om hur stammens profil ser ut och jämföra med manuella kontrollmätningar Driftuppföljningsfiler för att studera produktivitet och olika arbetsmoment Data från maskinernas styrsystem om positionering, belastning etc. 24