MISTRA DIGITAL FOREST ÅRSRAPPORT 2020 1
INNOVATIVA LABB SÅ KAN INNOVATIVA LABB BIDRA TILL
DIGITALISERINGEN I SKOGSBRUKET Inom den skogliga forskningsvärlden finns många innovativa labb, här berättar vi om några av dem. Skogsstyrelsen och Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) har genom flygburen laserskanning, satellitbilder och fältinventeringar inhämtat mycket data om skogen. Med Nationellt skogsdatalabb som en nationell resurs vill de öka tillgängligheten och därmed underlätta användningen av skogliga data inom hela skogssektorn för såväl företag och myndigheter som forskningsinstitut och intresseorganisationer. Vid sidan av Nationellt skogsdatalabb finns också Rymddatalabbet, som verkar för att öka användningen av satellitdata. Målet för Rymddatalabbet, som drivs av Rymdstyrelsen, är att göra satellitdata tillgängligt på ett lättare sätt. Nationella Rymddatalabbet är ett samarbetsprojekt mellan Rymdstyrelsen, AI Innovation of Sweden, Rise och Luleå tekniska universitet. Mats Nilsson, forskare vid Institutionen för skoglig resurshushållning på SLU är involverad i såväl Mistra Digital Forest som de båda labben. – Som jag ser det vill Skogsdatalabbet och Rymddatalabbet tillgängliggöra och öka användningen av digitala data, vilket är viktigt för att effektivt kunna ta fram aktuella beskrivningar av skogstillstånd och för att identifiera och följa förändringar över tiden, berättar Mats Nilsson. Tillgången till digitala data gör det också möjligt att ta fram nya innovativa inventerings-, planerings- och analysmetoder, samt att förbättra och effektivisera informationsflödet. Här spelar ett samarbetsprogram som Mistra Digital Forest stor roll. Mats Nilsson fortsätter: – Tillgången till satellitbilder är viktig för bland annat klassificering av trädslag och identifiering av förändringar. Dessutom behövs ofta 3D-data från laserskanning eller digitala flygbilder tillsammans med andra typer av data, till exempel fältdata från myndigheter, skogsföretag eller andra organisationer, i de analyser som görs. Framöver skulle ett samarbete med de två datalabben kunna leda till effektivare och bättre hantering och bearbetning av data. 26