WE 1
WE SCANIA SNACKAR INTE
WE VÄRLDENS STÖRSTA NEUTRONKÄLLA
WE HÅLLBARHET ETT KONKURRENSVAPEN
WE SKF MÖTER VÄRLDEN
WE FOKUS PÅ NOGGRANNHET
WE HÄR UTBILDAS MORGONDAGENS LEDARE
WE INDUSTRINS FRÄMSTA UTMANINGAR
WE VI SKA BLI GLOBALT LEDANDE
WE ÅTGÄRDSPROGRAM FÖR EN SMARTARE INDUSTRI
WE IoT OCH UNDERHÅLL
WE FRAMTIDENS SMARTA UNDERHÅLL
WE UNDERHÅLL MED NYTT INNEHÅLL
WE LITA PÅ LEVERANTÖRERNA
WE DATAANALYS ÄR EN KONSTFORM
BUSINESS EXCELLENCE | 2:2016 där automatiska syst
em i princip alltid överträffar sina mänskliga konkurrenter, även i områden som länge ansågs omöjliga att hantera med artificiell intelligens inom en då överskådlig framtid. Vi talar då om den gängse uppfattningen för bara tio år sedan.« Behövs verkligen dataanalys? »Specialanpassade artificiella intelligenser tar i dag över de industriella processerna och kan optimalt styra, övervaka och ställa om. Dessa system gynnas av en hastighet och förmåga att hantera datamängder, som vida överstiger den mänskliga förmågan. Den finansiella sektorn insåg dessa fördelar tidigt och vi ser att robothandel redan idag står för en övervägande majoritet av de finansiella transaktionerna.« Hur kan denna nya kunskap omsättas i industrin? »För produktionsindustrin handlar det om helt nya produktionsmiljöer, där grupper av maskiner kommunicerar med varandra och skickar nödvändiga data sinsemellan för att optimera tillverkningsprocessen. Produkt, produktion, service och underhåll integreras också allt mer. Vi ser en framtid, där förmågan att hantera skärningspunkten mellan människor, data och intelligenta maskiner blir avgörande för produktivitet, effektivitet och drift av industrier runt om i världen.« Vilka är de största utmaningarna? »Utmaningarna är fortfarande många. En av de allra största är att utvecklingen av den intelligenta insamlingen och analysen av de stora informationsmängderna kräver en kompetens, som idag är en bristvara. Modern maskininlärning är ett så komplext vetenskapligt område att det ofta likställs med en konstform. Förmågan att attrahera kompetens inom detta område blir därför direkt avgörande i de nya smarta industriernas affärsmodeller.« De skapar världens första fullskaliga artificiella hjärna Just länken mellan forskning och industri är extremt viktig för att upprätthålla kompetensen och se till att utbytet går i båda leden. Ett av de intressantare tillämpningsområdena för Calejo Data Analysis är BioDynaMo, ett AI-projekt som leds av CERNs ramverk för partnerskap med den privata sektorn, CERN openlab. Avsikten med projektet, där Leonard Johard är projektledare, är att skapa en fullskalig simulering av hjärnans utveckling och inlärning. En enda hjärncell ska här ge upphov till den mänskliga strukturen av 20 miljarder hjärnceller, motsvarande en vuxen hjärna. Detta uppnås genom virtuell celldelning och genetiskt styrda processer för celldifferentiering och nätverksbyggande. Denna artificiella varelse kommer att leva helt i det kommersiella molnet. 2018 förväntas denna hjärna i molnet vara kapabel att lära sig själv att gå med en fysisk kropp som projektgruppen konstruerar åt den. Vissa av de inlärningsmodeller som kommer att användas i projektet baseras på nya inlärningsalgoritmer, som har utvecklats och tidigare implementerats av Leonard Johard. Data en dold resurs Redan idag finns stora mängder data tillgängliga från uppkopplade produkter i industrin. IBM uppskattar att 90 procent av all data som genereras aldrig analyseras eller leder till något. Man räknar också med att 90 procent av all data, som idag producerats, har tagits fram under de senaste två åren och är digital. Av all denna data är 85% fortfarande ostrukturerad. Hur används dataanalys i praktiken inom industrin? »Det finns många goda exempel på detta och för varje ny dag blir de allt flera. Siemens använder idag självlärande system för att kontrollera fjärrvärme och vindparker. Energiproducenter som ENEL med flera effektiviserar underhållet genom att utnyttja deras redan insamlade data för att automatiskt identifiera och lokalisera fel i kraftverken innan de resulterar i maskinskador. Stålproducenter har hittat energieffektivare smältprocesser för att tillverka legeringar. »Utvecklingen inom Deep Learning har lett till en värld, där automatiska system i princip alltid överträffar sina mänskliga konkurrenter.« säger Leonard Johard, Innopolis University. Dataanalys har under flera år omsatts i direkta och mätbara procentuella vinster i energieffektivitet, produktion och, i slutändan, vinst hos dessa företag. Satt i kapitaltunga industrier ger investeringar i dataanalys oftast stora vinster vilka betydligt överstiger insatserna.« Internationellt samarbete Calejo Data Analysis är ett svenskt företag, som hjälper internationell industri att bygga upp en effektiv produktionslinje för artificiell intelligens anpassad för Industri 4.0. Calejo arbetar nära den ledande internationella forskningen inom artificiell intelligens. Innopolis University är ett IT-universitet, som är beläget i Kazan i Ryssland och som har ett mycket nära samarbete med CERN i Schweiz och flera internationella IT-universitet. 37
WE SOCIALT ANSVAR ÄR LÖNSAMT I NEPAL
WE KRÖNIKA: DET GLOBALA TRYCKET ÖKAR!