Nordisk Infrastruktur 1
GRUNDLÄGGNING 15–20 procent av dricksvattnet i Sv
erige går till spillo genom läckage. FOTO: PIXABAY AI-modell för läckage fungerar D Under två år drevs projektet ”Ordning i rörANN” med syfte att ta fram en modell för att kunna för utsäga var läckor kan uppstå och åtgärda dem innan akuta läckage uppstår. När forskarna nu följt upp data från nya läckor visar det sig att förutsägelserna stämmer väldigt bra. TEXT: YLVA SJÖNELL KÄLLA: SSTT https://www.sstt.se 88 et var under Svenskt Vattens senaste Rörnät och Klimat- konferens som Johanna Sörensen, Biträdande lektor vid Avdelningen för teknisk vattenresurslära på Lunds universitet, beskrev både hur projektet bedrivits och vad uppföljningen av data från läckor som uppstått efter projektet hade visat. -De resultat vi fick fram var naturligtvis mycket glädjande, det är alltid bra när en modell man arbetat fram visar sig fungera även i verkligheten. Projektet har fokuserat på dricksvattenledningar då 15–20 procent av dricksvattnet i Sverige går till spillo genom läckage, vilket belastar både miljö och ekonomi men också är högst relevant för samhällets sårbarhet. Att hitta, laga och förebygga läckor på ledningsnätet är av stor vikt för hela VA-branschen. Använder artificiella neurala nätverk (ANN) Projektet ”Ordning i rörANN” baseras på det arbete Stockholm Vatten och Avlopp (SVOA) redan hade gjort i att ta fram en ANN-modell för